La Investigación

Para obtener más información sobre lo que hacen los residentes de Ann Arbor con sus pagos de ingresos garantizados y cómo afecta el bienestar de las personas, la Universidad de Michigan llevará a cabo un estudio de Ingreso garantizado para el crecimiento de Ann Arbor. Kristin Seefeldt, Ph.D., es la investigadora principal, y participarán muchos otros investigadores y estudiantes de la U-M.

Para obtener más información sobre la investigación, ¡siga leyendo!

¿Qué es un ensayo de control aleatorio (RCT, por sus siglas en inglés)?

¿Y por qué lo usamos?

El estudio general del programa de ingresos garantizados utilizará algo llamado Ensayo de Control Aleatorio (RCT, por sus siglas en inglés). En un RCT:

La selección es aleatoria. Ninguna persona o grupo obtiene una ventaja sobre otro, lo cual garantiza la equidad en quién recibe los ingresos garantizados.
Debido a que las personas se asignan aleatoriamente para recibir ingresos garantizados o no, podemos estar seguros de que cualquier diferencia que veamos entre quienes reciben el pago y quienes no, solo está relacionada con el pago.

Con el piloto de ingreso garantizado:

Las personas elegibles serán seleccionadas para recibir los pagos (100 personas que estarán en el grupo “GIG”) o no (100 personas que estarán en el grupo “A2”).
La selección será por “suerte de sorteo”. Los investigadores no darán una ventaja a nadie que se determine como elegible.
Los participantes del grupo GIG recibirán $528 al mes por 24 meses.
Los participantes sin financiación no recibirán el pago de ingresos garantizados, pero recibirán un pequeño estipendio mensual por participar en el estudio de investigación.
Ambos grupos recibirán $50 cada vez que completen una encuesta o entrevista para el estudio.

¿Qué se necesita para participar en el estudio de investigación?

Tanto los participantes de GIG como los de A2 son vitales para el éxito del estudio de investigación. A las personas de ambos grupos se les pedirá que completen tres encuestas:

uno al comienzo del programa,
uno después del primer año, y
uno al final del programa.

Estas encuestas le preguntarán sobre diversos temas que permitan conocer cómo usa el dinero de ingresos garantizados, si lo recibe y otras experiencias que pueda tener, como pagar alimentos, vivienda y cuidado de niños. También le haremos preguntas sobre su salud y bienestar. A algunas personas se les pedirá que participen en entrevistas con un miembro del equipo de investigación. Cada vez que complete una encuesta o una entrevista, recibirá $50 como muestra de agradecimiento. Además, puede elegir omitir cualquier pregunta de la encuesta o de una entrevista que no desee responder, y puede retirarse del estudio en cualquier momento sin que ello afecte el pago de sus ingresos garantizados.

¿Por qué es importante tener un grupo que no reciba el pago?

Aunque puede ser decepcionante saber que no va a recibir el pago, pero se le pide que participe en un estudio, la contribución que usted aporta es muy importante y valorada. Los pilotos de ingresos garantizados son cada vez más populares en todo el país, y formar parte del grupo A2, significa que pertenecerá a un movimiento más amplio para ayudar a desarrollar sistemas de asistencia más justos y equitativos en Estados Unidos e incluso en el mundo.

¿Cómo se protegerá la privacidad de los participantes?

Los investigadores de la Universidad de Michigan se toman muy en serio la protección de su confidencialidad y adoptarán las siguientes medidas para garantizar la protección de su información. Todos los datos se almacenarán en servidores protegidos por la Universidad de Michigan a los que sólo tendrá acceso el equipo del estudio. Además, aunque utilizaremos su información individual para hacer un seguimiento con usted para que complete las encuestas, cuando analicemos los datos, utilizaremos números de identificación y presentaremos nuestros resultados de forma agregada, lo que significa que los datos se agruparán de forma que no se identifique a ninguna persona. Si participa en la entrevista, solo se adjuntarán a sus datos seudónimos (nombres falsos de su elección). Al final del estudio, eliminaremos toda su información de identificación.